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Les jeux Atari 2600 à partir des pixels bruts
Cédée aux machinesDepuis 2015Critère performanceDernière révision 2026-08-17
Événement
Le DQN de DeepMind, apprenant à partir des pixels et du score seuls, atteint au moins 75 % du score d'un testeur humain professionnel sur 29 des 49 jeux Atari ; en 2020, Agent57 dépasse la référence humaine sur les 57 jeux.
Le banc d'essai est une suite fixe de jeux émulés avec un signal de score, et la référence humaine est un testeur professionnel après environ deux heures d'entraînement par jeu. Agent57 a réglé les derniers cas difficiles (Montezuma's Revenge, Pitfall, Skiing), au prix de milliards d'images de jeu par titre, bien plus d'expérience qu'aucun humain. L'efficacité d'apprentissage et le transfert vers de nouveaux jeux restent ouverts ; le score brut sur cette suite est acquis.