Le Registre · Entrée 139 · Perception
L'identification d'un visage sur une photographie
ContestéeDepuis 2018Critère performanceDernière révision 2026-08-17
Événement
Une étude parue dans PNAS le 29 mai 2018 mesure un algorithme de reconnaissance faciale à 0,96 d'aire sous la courbe sur un test difficile d'appariement d'identité, contre une médiane de 0,93 pour les examinateurs légistes.
La même étude montre qu'associer un examinateur à cet algorithme porte la médiane à 1,0, mieux que deux examinateurs réunis, si bien que le meilleur résultat connu n'appartient ni à l'un ni à l'autre. Le NIST a mesuré entre 2014 et 2018 une division par vingt des échecs de recherche, de quatre pour cent à deux dixièmes de pour cent, sur 127 algorithmes de 39 fournisseurs. Ce qui est acquis, c'est l'échelle : fouiller cent millions d'images est un travail de machine qu'aucune personne n'a jamais fait. Ce qui ne l'est pas, c'est le haut du classement, la comparaison de 2018 ayant été faite contre l'examinateur médian et non contre le meilleur. Reconnaître un visage familier après quinze ans, sous un mauvais angle et après un changement de corpulence, sans image de référence sous la main, reste un autre acte, que les gens accomplissent sans effort et qu'aucun banc d'essai ne mesure.